Amazon Machine Learning zjednodušuje tvorbu prediktívnych aplikácií: automatizované modelovanie, jednoduché nasadenie a…
Fine-tuning prispôsobuje predtrénované modely špecifickým úlohám, zlepšuje presnosť, znižuje potrebu dát a…
Feature engineering je proces úpravy a transformácie surových dát do formátu, ktorý…
Ensemble modeling vysvetľuje, ako kombinovať viaceré modely (bagging, boosting, stacking) na zvýšenie…
Variational Autoencoder (VAE) je generatívny model, ktorý mapuje dáta do pravdepodobnostného latentného…
Dohliadané učenie: základy a fungovanie strojového učenia pri učení z označených dát…
PyTorch je flexibilný open-source framework pre strojové učenie, s dynamickými výpočtovými grafmi,…
Automatizované strojové učenie (AutoML) zjednodušuje a zrýchľuje celý ML cyklus: výber modelu,…
Jasné a zrozumiteľné vysvetlenie neurónových sietí: základné princípy, architektúry, učenie a praktické…
Prediktívne modelovanie využíva historické dáta a štatistické algoritmy na predpovedanie budúcich udalostí.…
Pomenované entity (osoby, organizácie, miesta, dátumy) sú kľúčové v dolovaní dát: štrukturalizujú…
Adverzárne strojové učenie odhaľuje, ako zraniteľné sú modely voči zámerným útokom. Pochopenie…
Sign in to your account